Em um mundo dominado pelas redes sociais, um império de facilidade de publicação e compartilhamento de conteúdo sem nenhuma avaliação de terceiros, checagem dos fatos ou critério editorial, qualquer conteúdo produzido pode atingir milhões de usuários em segundos. Um contexto no qual a desinformação se torna uma arma poderosa. 'Verdade Algorítmica: Desvendando Fake News nas Redes Sociais' é um guia essencial para entendermos esse fenômeno e combatê-lo. Uma obra abrangente que explora o complexo contexto das fake news, suas definições, o papel das redes sociais, destacando como a Inteligência Artificial (IA) catalisa e combate as fake news descrevendo as técnicas mais elementares de processamento de linguagem natural (PLN) até as mais avançadas arquiteturas de Deep Learning (DL). O livro aborda o fenômeno da era da pós-verdade, motivado pela forma como as notícias falsas têm se consolidado, especialmente no campo político, como um modus operandi. A obra analisa o papel e os desafios das mídias de massa e se aprofunda em como o uso do big data e IA tem contribuído para o fenômeno das bolhas de isolamento e das câmaras de eco dentro das redes sociais. O livro discute como técnicas de DL podem ser aplicadas na detecção de fake news, oferecendo uma visão histórica do PLN e destacando as principais evoluções e procedimentos. Desde métodos básicos de pré-processamento de texto até representações vetoriais densas, a obra fornece uma base sólida para entender como os textos sã